DATA ANALYST

Diventa un professionista dei dati: SQL, Business Intelligence, ETL (Estrazione, Trasformazione e Caricamento dati) e dashboard interattive con Power BI.
Un percorso online sincrono con docente per entrare nel mondo dell'analisi dati aziendali.

DURATA TOTALE: 100 ore
MODALITà: ONLINE SINCRONA + esercitazioni
trainer: con esperienza aziendale pluriennale in ambito analytics
Modello Formativo: Pratico/applicativo
registrazione della lezione in caso di assenza
ISCRIZIONI ONLINE
Costo: 1000 Euro
attestato finale di frequenza
PRENOTAZIONE CON ACCONTO DI 100 € · RIMBORSO GARANTITO
TERMINE Iscrizioni: 12 novembre ore 18:00.

IL CORSO

Il corso Data Analyst è un percorso online di 100 ore pensato per chi vuole acquisire le competenze tecniche richieste dal mercato nell'analisi e nella gestione dei dati aziendali.

Si parte dalle basi dei database relazionali e del linguaggio SQL, fino ad arrivare all'architettura di un Data Warehouse, ai processi ETL (Estrazione, Trasformazione e Caricamento dati) e alla creazione di dashboard interattive con Power BI.

Per chi non può seguire in diretta, le lezioni vengono registrate e condivise. Al termine, viene rilasciato l'attestato di partecipazione da 100 ore.

Calendario delle attività didattiche

Lezione 1 — Venerdì 20 novembre 2026, 9:30–13:30
Lezione 2 — Sabato 28 novembre 2026, 9:30–13:30
Lezione 3 — Venerdì 4 dicembre 2026, 9:30–13:30
Lezione 4 — Sabato 12 dicembre 2026, 9:30–13:30
Lezione 5 — Venerdì 18 dicembre 2026, 9:30–13:30
Lezione 6 — Venerdì 15 gennaio 2027, 9:30–13:30
Lezione 7 — Sabato 23 gennaio 2027, 9:30–13:30
Lezione 8 — Venerdì 29 gennaio 2027, 9:30–13:30
Lezione 9 — Sabato 6 febbraio 2027, 9:30–13:30
Lezione 10 — Venerdì 12 febbraio 2027, 9:30–13:30

Si ricorda inoltre che:

al termine del percorso, verrà rilasciato l’attestato di partecipazione al corso DATA ANALYST della durata complessiva di 100 ore.
il corso prevede 40 ore di lezione live in line con il tutor (secondo il calendario sopra riportato) e 60 ore di attività esercitative individuali.
Tali attività saranno assegnate dal tutor e saranno finalizzate a favorire un apprendimento operativo e applicativo mediante tool per le esercitazioni (che saranno installate con supporto di tutor e staff UIIP) attive H24, 7 giorni su 7, così da consentire lo svolgimento delle esercitazioni nei giorni/ore più congeniali al corsista.
per coloro che non potranno partecipare in modalità live ad alcune delle lezioni, sarà condivisa la registrazione.
I partecipanti al DATA ANALYST potranno usufruire, se lo desiderano, di sessioni on line ad hoc (in date/orari da concordare) con il coordinamento UIIP, per il supporto alla redazione del CV e/o Pagina linkedin, suggerimenti su colloqui di selezione/orientamento al lavoro.

Prenotazione e Acconto

I posti disponibili sono limitati.
Puoi bloccare il tuo posto con un acconto di 100 € — interamente scalato dalla quota finale.
Rimborso 100% garantito se cambi idea prima dell'avvio del corso.

INFORMAZIONI

Contattaci per tutte le informazioni. Il nostro staff è a disposizione per rispondere a tutte le tue domande.

I posti disponibili sono limitati.

Puoi bloccare il tuo posto con un acconto di 100 € interamente scalato dalla quota finale.

Rimborso 100% garantito se cambi idea prima dell'avvio del corso.

Iscrizioni entro il 12 novembre ore 18:00.

PROGRAMMA DEL CORSO

Configurazione e Database
Capirai come si progetta un database aziendale, decidendo come collegare tra loro le varie informazioni.
Linguaggio SQL
Imparerai a usare i comandi giusti per archiviare, gestire, modificare e recuperare grandi quantità di dati organizzati in tabelle.
Cercare e modificare le informazioni
Imparerai a fare query (domande precise al database) per trovare subito quello che cerchi e a unire informazioni che si trovano in tabelle diverse.
Business Intelligence
Capirai come funziona un Data Warehouse (magazzino di dati), per supportare la progettazione e gestione di grandi sistemi di archiviazione che aiutano le aziende a prendere decisioni strategiche.
ETL (Estrazione, Trasformazione e Caricamento dati) e Data Cleaning
Spesso i dati arrivano da fonti diverse e sono disordinati. Imparerai a integrarli, a correggere gli errori, a eliminare i doppioni e a riempire i vuoti per renderli pronti all'uso.
Creare grafici e dashboard
Userai strumenti professionali come Microsoft Power BI per trasformare migliaia di numeri in grafici, report dinamici, KPI e dashboard interattive. Imparerai a far "parlare" i dati per raccontare l'andamento di un'azienda e supportare le decisioni di business.

A CHI E RIVOLTO

Il corso è adatto a chi vuole acquisire competenze SAP concrete e immediatamente applicabili in ambito lavorativo:

Neolaureati e diplomati che vogliono qualificarsi per il mercato del lavoro
Lavoratori interessati a una riconversione professionale in ambito Analytics
Professionisti d'azienda (amministrativi, controller, responsabili acquisti) che lavorano con grandi volumi di dati
Chi utilizza già Excel e vuole fare il salto verso strumenti professionali di BI

REQUISITI DI ACCESSO

Possono partecipare al corso i candidati in possesso di uno dei seguenti titoli:

Diploma di scuola media superiore
Laurea triennale (L)
Diploma di laurea (DL)
Laurea specialistica (LS) o magistrale (LM)
Esperienza professionale nel settore (per lavoratori in riconversione)

Il percorso è progettato per partire dalle basi operative e arrivare a scenari complessi. Altri requisiti: conoscenza base del PC e di Excel, nessuna esperienza di programmazione richiesta, connessione internet stabile per le sessioni live.

SBOCCHI PROFESSIONALI

Data Analyst

Analizza dati aziendali, costruisce report e supporta le decisioni del management con evidenze quantitative.

Business Intelligence Analyst

Progetta e mantiene sistemi di BI, trasformando dati grezzi in informazioni strategiche per l'azienda.

Reporting Specialist

Crea e automatizza report periodici per direzione, controllo di gestione e reparti operativi.

Database Administrator Junior

Gestisce e ottimizza database relazionali, garantendo integrità, prestazioni e sicurezza dei dati.

Data Quality Specialist

Verifica la correttezza e la coerenza dei dati nei sistemi aziendali, presidiando i processi ETL e di data governance.

Controller / Financial Analyst con competenze dati

Utilizza strumenti avanzati di analisi dati per il controllo di gestione, budget e reporting finanziario.

METODOLOGIA DIDATTICA

Le lezioni si svolgono online in modalità sincrona con docente esperto.

Ogni sessione alterna teoria e pratica su strumenti reali (MySQL, ETL, Power BI).

Le 40 ore di attività didattica saranno seguite da task individuali pratici che il corsista potrà svolgere in autonomia e saranno poi corrette col trainer.

Piccoli gruppi per garantire attenzione individuale e confronto diretto con il docente.

Approccio orientato al lavoro: l'obiettivo è formare persone pronte per un colloquio tecnico Materiali didattici strutturati e accessibili per tutto il percorso

Vuoi iscriverti o ricevere informazioni?

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